- AI는 매우 강력하지만, 실제 활용 사례가 부족하여 잠재력을 충분히 발휘하지 못하고 있습니다. 💡
- 머신러닝 및 딥러닝 엔지니어들이 LLM 최적화와 GPU 성능 향상에 막대한 시간과 노력을 투자했습니다. 🔬
- 현재 AI 기술 발전의 주요 병목 현상은 강력한 LLM을 실제 애플리케이션에 구현하는 측면입니다. 🚧
- LLM 관련 기업들의 수익은 주로 코더들이 이러한 모델을 실제 서비스에 적용하는 과정에서 발생하고 있습니다. 💻
- 결과적으로, 구현 격차 때문에 현재 코더들이 LLM의 실질적인 활용과 방향을 주도하고 있습니다. 🚀





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