**kwargs는 keyword arguments의 줄임말로, 딕셔너리를 함수 호출의 키워드 인자로 풀어주는(unpack) 역할을 합니다. 📚
- 함수 입력을 딕셔너리에 미리 정의할 수 있게 하여, JSON/YAML 같은 설정 파일에서 모델 설정을 직접 불러와
Model(**model_config)처럼 간결하게 모델을 선언할 수 있습니다. ⚙️
**kwargs를 사용하면 호출에 어떤 입력 이름이 필요한지 코드를 통해 바로 알기 어려워, 모델 종류가 고정되어 있다면 명시적인 인자 전달이 코드 이해에 더 유리할 수 있습니다. ⚠️
- 실행마다 호출 대상(예: 다른 모델 클래스)이 달라지는 경우에 진가를 발휘합니다. 각 대상이 요구하는 인자 이름이 다르더라도,
**kwargs를 통해 하나의 호출 방식으로 유연하게 대응할 수 있습니다. 🔄
- 호출 대상의 종류를 추가하거나 기존 대상의 입력 설계가 변경될 때, 설정(config)만 수정하면 되므로 중간 호출 코드를 변경할 필요 없이 높은 유연성과 유지보수성을 제공합니다. 🌱
- 결론적으로
**kwargs는 딥러닝 학습 코드를 훨씬 유연하고 확장 가능하며, 전문적으로 설계하는 데 필수적인 문법입니다. ✨