OpenAI가 말하는 AI Agents 가이드북 (A practical guide to building agents) | 꼬꼬엔
- 에이전트는 사용자 대신 독립적으로 작업을 수행하며, 복잡한 의사 결정을 가능하게 함. 🤖
- 전통적인 소프트웨어와 달리, 에이전트는 상황에 따라 워크플로우를 동적으로 조정하고 비정형 데이터를 처리할 수 있음. 🧠
- 에이전트 디자인의 기본 요소는 모델, 툴, 인스트럭션이며, 오픈AI는 자체 SDK를 통해 간단한 에이전트 구현을 지원함. 🛠️
- 모델 선택 시, 간단한 작업에는 빠르고 저렴한 모델을, 복잡한 추론에는 고성능 모델을 사용하는 것이 좋음. ⚖️
- 툴은 데이터 접근, 액션 실행, 에이전트 간 협업을 지원하며, 에이전트의 기능을 확장하는 데 중요한 역할 수행. 🧰
- 인스트럭션을 통해 에이전트의 오류를 최소화하고 신뢰성을 향상시킬 수 있으며, 기존 매뉴얼 활용 및 프롬프트 엔지니어링을 통해 구성 가능. 📝
- 에이전트 오케스트레이션 패턴은 싱글 에이전트 시스템과 멀티 에이전트 시스템으로 나뉘며, 멀티 에이전트 시스템은 매니저 패턴과 탈중앙화 패턴으로 구분됨. 🤝
- 가드레일즈는 악의적인 사용이나 데이터 유출 등의 위험으로부터 에이전트를 보호하며, 다층 방어 시스템 구축이 중요함. 🛡️
- 휴먼 인터벤션을 통해 에이전트의 신뢰성을 높이고 사용자 경험을 개선할 수 있으며, 위험한 작업에 대한 감독 및 사용자 문의 활용. 🧑💻
- 점진적인 구현 및 확장을 통해 에이전트의 기능을 개선하고 사용자 피드백을 반영하며, 비즈니스 가치를 평가하여 영향력을 측정해야 함. 📈