- 다양한 AI 코딩 툴(Cursor CLI, Codex CLI, Claude Code, Open Code, AMP Code)의 특징과 장단점을 비교 분석 🧐
- Cursor CLI는 Corser 사용자에게 무료로 제공되지만 기능은 제한적이며, Codex CLI는 GPT-4 Codex 모델을 사용할 수 있고 사용량 제한 확인이 가능하지만, Claude Code에 비해 성능이 떨어진다 😥
- Claude Code는 하위 에이전트와 다양한 출력 스타일(설명, 학습)을 지원하며, Open Code는 75개 이상의 다양한 AI 모델을 지원하고, 실행 취소/재실행 기능과 대화 공유 기능을 제공한다. 🤩
- AMP Code는 Claude Sonnet 4 모델을 사용함에도 불구하고 Claude Code보다 뛰어난 성능을 제공하지만, 가격이 비싸다. Oracle 기능은 복잡한 추론에 유용하다. 😮
- 처음 사용하는 경우, ChatGPT Plus 사용자는 Codex CLI, Corser 사용자는 Corser CLI를 사용해 볼 수 있다. GitHub Copilot 사용자는 Open Code를 사용해 볼 수 있다. 👍
- Claude Code 또는 Open Code는 좋은 선택이며, Open Code는 Claude Code 구독을 통해 사용할 수 있다. 최고의 AI 성능을 경험하고 싶다면 AMP Code를 사용해 볼 수 있다. 🚀
- 프롬프트의 명확성과 컨텍스트 제공이 중요하며, 어떤 도구를 사용하든 좋은 결과를 얻기 위해서는 충분한 시간을 투자해야 한다. ✍️