- PyTorch는 텐서플로우와 달리 GPU를 자동 감지하지 않으므로 명시적으로 지정해야 함. 💻
- 데이터 정규화는 모델 학습 속도를 높이고 계산 비용을 줄이며, 손실 함수의 정확도를 향상시키는 데 중요함. ➗
- 훈련, 검증, 테스트 데이터 세트로 분할하여 모델의 일반화 성능을 평가하고 과적합을 방지함. 📊
- 이 튜토리얼은 테이블 데이터 분류, 이미지 분류, 오디오 분류, 텍스트 분류를 포함한 다양한 PyTorch 실습을 제공함. 🖼️
- ID 열은 머신러닝 모델에 유용하지 않으므로 데이터 전처리 과정에서 제거해야 함. 🗑️