LangChain Academy New Course: Deep Agents with LangGraph
- LangChain Academy에서 LangGraph를 활용한 Deep Agents 과정 개설 🚀
- Deep Agents는 복잡하고 장기적인 작업에 효과적인 에이전트임 ✨
- 주요 차별화 요인은 Planning, File System, Sub-agents, Prompting 네 가지 💡
- Planning은 에이전트가 여러 단계를 거쳐 추론하도록 함 🗺️
- File System은 에이전트가 컨텍스트를 오프로드하여 작업 입력의 혼란을 방지 🗂️
- Sub-agents는 깨끗한 컨텍스트 내에서 특정 도구를 사용하여 집중된 주제에 대해 작업하고 요약 제공 🤖
- Prompting은 고품질 시스템 프롬프트에 의존하며, 이는 에이전트 성능에 중요한 역할 수행 💬
- LangGraph는 복잡한 워크플로우를 쉽게 구축할 수 있도록 지원하는 에이전트 오케스트레이션 프레임워크 ⚙️
- 과정을 통해 Deep Agent를 설계하고 배포하는 기술 습득 가능 💪