AI 요약관련 정보

• 'AI 생성'이라는 용어는 모호하며, 실제로는 기계 학습(ML)을 의미하지만 단순한 컴퓨터 생성과 혼동을 야기합니다. 🎭
• 인공지능(AI)은 광범위하게 기계의 의사결정 능력을 의미하지만, 오늘날 'AI'는 통계적 알고리즘 기반의 기계 학습을 지칭합니다. 🧠
• 기계 학습은 방대한 훈련 데이터에서 패턴을 인식하여 가장 가능성 높은 결과를 예측하며, 이는 인간이 작성한 예측 가능한 절차적 생성과 근본적으로 다릅니다. 📊
• 미드저니(Midjourney)의 50억 개 이미지, 챗GPT(ChatGPT)의 페타바이트(PB)급 데이터와 같이, 기계 학습 모델은 인간이 상상하기 어려운 규모의 훈련 데이터를 필요로 합니다. 📈
• 이러한 방대한 데이터는 합법적인 수단으로는 얻기 어려워, AI 기업들은 인터넷에서 저작권이 있는 이미지, 텍스트 등을 무단으로 스크랩하여 도용합니다. 💰
• AI 모델이 특정 지적 재산이나 예술가 스타일을 모방하는 것은 도난당한 작품으로 훈련되었기 때문이며, 이는 저작권 침해로 이어집니다. 🖼️
• AI 기업들은 저작권 침해로 소송을 당하고 있지만, 막대한 자금력(예: OpenAI의 5천억 달러 가치)으로 벌금을 감당할 수 있어 사실상 도용이 합법화되는 결과를 낳습니다. ⚖️
• AI 모델은 '생각'하는 것이 아니라, 훈련 데이터의 패턴을 기반으로 다음 단어나 픽셀을 예측하는 고도로 발전된 예측 기계일 뿐입니다. 🔮
• 훈련 데이터에 레딧(Reddit) 댓글이나 트윗 같은 신뢰할 수 없는 출처가 포함되어 있어, AI의 답변, 특히 복잡한 주제에 대한 답변은 부정확하거나 오해의 소지가 있을 수 있습니다. ⚠️
• 데이터 스크래핑은 트위터(Twitter)의 요금 제한과 같이 인터넷 인프라에 실제적인 영향을 미치며, 사용자의 동의 없이 데이터가 활용됩니다. 🌐