- 긴 입력 길이에서 LLM 성능 저하 현상 발견 📉
- 컨텍스트 길이 증가 시 일관성 유지 어려움 🧩
- '바늘 찾기' 벤치마크의 한계 지적 🔍
- 복잡성 유지하며 입력 길이 변화 시 성능 저하 확인 🤯
- 디스트랙터 존재 시 성능 하락 가속화 🚧
- 프롬프트 엔지니어링 넘어 컨텍스트 엔지니어링 중요성 부각 💡
- 새로운 벤치마크 필요성 제기 🆕
OpenAI, 구글, 클로드 다 마찬가지... 입력 길이 길어지면 생각보다 훨씬 더 성능 떨어진다 - 어떻게 대응해야 하나 | 컨텍스트 엔지니어링
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