AI 요약관련 정보

• 🦙 라마 3.2 Fine-tuning과 RAG를 사용하여 개인의 고객 응대팀을 만들 수 있습니다.
• 🗺️ Fine-tuning은 라마 모델의 가중치를 특정 작업에 맞게 조정하여 성능을 향상시키는 기법입니다.
• 🚗 RAG(Retrieval Augmented Generation)는 외부 데이터 소스에서 정보를 검색하여 모델이 질문에 더 정확하고 유용한 답변을 제공하도록 하는 기법입니다.
• 📊 Google Colab는 Python 코드를 실행하고 AI 프로젝트를 구현할 수 있는 클라우드 기반 환경입니다.
• 📑 데이터셋을 CSV 파일 형식으로 준비하여 Fine-tuning 및 RAG에 사용해야 합니다.