WiFi 없이 Tiny yolo 7 을 이용해 On Device 를 만들어보는 프로젝트입니다.
TINY YOLO Version 7은 YOLO Version 7의 단순화된 버전으로, YOLO Version 7보다 컨볼루션 레이어 수가 훨씬 적기 때문에
타이니 YOLO Version 7은 메모리와 하드웨어 성능이 많이 필요하지는 않지만 감지 정확도가 일부 떨어집니다.
저전력 MCU 환경에서 구축하려는 물체 감지기는 매우 가벼운것이며 가벼워야 합니다.
예를 들어, 사람을 감지하면 동작을 트리거하거나 특정 동작을 취하기 위한 일종의 스위치 역할을 합니다.
더 높은 성능이 필요한 경우, Jetson Nano 같은 고성능 디바이스에서 풀 버전 YOLO 사용을 추천합니다.
해당 영상은 점퍼선 접촉불량으로 인해 정적으로 진행하였으나 납뗌이나 전용 PCB 기판으로 안정성을 올린다면, 움직이면서 진행해도 괜찮습니다.
#TinyYOLOv7 #OnDeviceAI #객체감지 #임베디드시스템
[참고자료]
• AMB82 Mini - Object Detection Example
• [AMB82-Mini IoT AI Camera] *On-Device* obj...
[AMB82-Mini Camera module]
https://amzn.to/4bYOuNk
[Project GitHub]
https://github.com/Kimseongbeen/Study...
영상에서는 한개로 나와있지만, LCD가 가로 세로 두 가지 상황에 맞춰 코드를 수정해서 올렸습니다.
Object_Detector_horizontal LCD를 가로로 볼 때
Object_Detector_vertical LCD를 세로로 볼 때
0:00 프로젝트 소개
4:24 코드 업로드
11:01 배선 및 출력물
12:27 시연
