- 딥시크 R1은 추론 모델로, 질문에 대한 답변을 내놓기 전에 사고 과정을 거친다는 점이 특징입니다. 🤔
- R1 모델 학습의 핵심은 강화 학습이며, 미세 조정 단계 없이도 우수한 성능을 달성했다는 점이 주목할 만합니다. 💪
- 딥시크는 R1 모델의 학습 과정과 사고 과정을 공개하여 투명성을 확보했습니다. 📖
- 강화 학습을 통해 모델이 스스로 문제 해결 방법을 찾아내고, 답변의 길이가 자연스럽게 길어지는 현상이 나타났습니다. 💡
- R1 모델은 지식 증류(distillation) 기술을 통해 더 작은 모델로 효율적으로 성능을 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 🔬