AI 요약관련 정보

• 소프트웨어 모델은 추상화 및 단순화뿐만 아니라 현실 세계의 아이디어를 구체화하고 시각화하는 데 사용됩니다. 💡
• UML(특히 PlantUML)은 요구사항을 효율적으로 시각화하는 강력한 도구로 활용됩니다. 📊
• Gemini와 같은 AI 챗 기능을 사용하여 유스케이스, 액티비티, 클래스 다이어그램 등 복잡한 UML 다이어그램을 자동으로 생성할 수 있습니다. 🤖
• AI에게 정확한 결과를 얻기 위해서는 URL, 리소스 목록, 특정 형식(예: PlantUML) 지정 등 상세하고 명확한 프롬프트 작성이 중요합니다. ✍️
• AI는 JSONPlaceholder와 같은 REST API의 구조를 분석하여 CRUD(생성, 조회, 수정, 삭제) 기능과 같은 도메인별 유스케이스를 도출하고 UML 다이어그램으로 표현할 수 있습니다. 🌐
• API 응답을 직접 분석하여 엔티티(예: Post, Comment)의 속성과 데이터 타입을 파악하고 엔티티 모델을 도출하는 실습이 진행됩니다. 🔍
• 외부 데이터를 표현하는 엔티티 모델의 경우, 불변성과 값 객체 특성을 고려하여 Java class 대신 record 타입을 사용하는 것이 적절합니다. 🗄️
• 레코드 내에 컬렉션(예: 댓글 목록)이 포함될 경우, 불변성을 유지하기 위해 Wither 패턴(Lombok의 @With 활용)을 사용하여 새로운 객체를 반환하는 방식으로 처리합니다. 🔄
• DDD(도메인 주도 설계)의 애그리게이트 루트 개념을 적용하여 관련 엔티티(예: 게시물과 댓글)를 묶고 UML 다이어그램으로 시각화할 수 있습니다. 🌳
• AI를 통한 다이어그램 생성은 반복적인 과정으로, 초기 결과가 불완전할 수 있으므로 추가적인 프롬프트와 사람의 검토를 통해 완성도를 높여야 합니다. 🛠️
• UML 관련 도서(예: 마틴 파울러의 UML Distilled)를 참고하고 UML 도구를 활용하여 클래스 다이어그램을 직접 그려보는 것이 학습에 도움이 됩니다. 📚