AI 요약관련 정보

• 레거시 시스템의 DBMS 전환 시, 기존 코드를 직접 수정하는 대신 어댑터 레이어를 도입하여 변경 사항을 격리하고 배포 위험을 줄입니다. 🛡️
• 어댑터 레이어는 기존 리포지토리와 1대1로 대응되도록 구성하여 서비스 로직 수정 없이 데이터베이스 전환을 가능하게 합니다. 🔗
• 오라클 시퀀스와 같이 마이SQL에서 지원하지 않는 기능은 어댑터 레이어에서 로직으로 구현하여 호환성을 확보합니다. ⚙️
• 듀얼 라이트 전략을 통해 레거시 DB와 신규 DB에 동시에 데이터를 기록하여 데이터 정합성을 유지하고 롤백 가능성을 높입니다. 💾
• 토글 스위치를 활용하여 신규 DB로의 전환을 점진적으로 진행하고, 문제 발생 시 빠르게 롤백할 수 있도록 합니다. 🚦
• 부분 배포 전략을 통해 작은 단위로 변경 사항을 배포하고 검증하여 전체 시스템에 미치는 영향을 최소화합니다. 📦
• 테스트 코드 작성 시 AI의 도움을 받아 코드 커버리지를 확보하고, 실제 투입 시 자신감을 높입니다. 🧪
• 전환 후 레거시 코드를 제거하여 시스템을 정리하고 유지보수성을 향상시킵니다. 🧹
• 핵심은 빠른 이터레이션과 부분 배포를 통해 안정적이고 효율적인 DBMS 전환을 달성하는 것입니다. 🚀
• 어댑터 레이어는 필요에 따라 제거할 수 있지만, 특정 코드 패턴으로 인해 유지하는 것이 유리할 수도 있습니다. 🤔