밥 먹고 왔더니 AI가 '나만의 서비스'를 완성했습니다 (ft. 에이전트 3, 커넥터, 바이브코딩)
- Agent 3의 진화: AI가 스스로 테스트, 수정, 개발하는 자율성이 대폭 향상되어 최대 200분 이상 장시간 작업 가능하며, 개발자의 개입을 최소화하는 '가상 직원'처럼 작동합니다. 🤖
- 커넥터 기능 도입: 구글 캘린더, 노션 등 다른 앱과의 연동이 개발 전문 지식 없이도 간편해져, 서비스 구축의 진입 장벽을 크게 낮춥니다. 🔗
- 바이브 코딩의 주요 사용자: 사업 아이템을 빠르게 구현하려는 창업가/프리랜서, 포트폴리오를 만들거나 커리어 전환을 모색하는 취준생, 그리고 자신만의 맞춤형 앱이나 기능을 만들고자 하는 일반인에게 유용합니다. 💡
- 비용 관리 전략: Replit의 월 구독료 및 사용량 기반 과금에 대비하여 '사용량 알림' 및 '예산 설정' 기능을 활용해 과도한 비용 발생을 방지할 수 있습니다. 💰
- AI 기반 서비스 개발 시연: ChatGPT로 운동 컨설팅 서비스 아이디어를 구상하고, Replit의 Agent 3를 통해 4주 운동 루틴 생성 및 구글 캘린더 연동까지 성공적으로 구현하는 과정을 보여주었습니다. 🏋️♀️
- 오류 해결 및 자율 학습: 개발 중 발생한 JSON 파싱 오류를 Agent 3가 스스로 진단하고 수정하여, 사용자가 개입하지 않아도 문제를 해결하고 기능을 완성하는 자율성을 입증했습니다. 🛠️
- 미래 개발 방향: 앞으로 AI는 단순한 대화형 코딩을 넘어 수십 분에서 수 시간 동안 자율적으로 앱을 개발하며, '슈퍼 맥스'와 같은 더 높은 자율성 레벨이 등장할 것으로 예상됩니다. 🚀
- 개인화된 앱의 중요성: PPT 대신 인터랙티브한 웹사이트로 콘텐츠를 만들거나, 유료 앱 구독 대신 자신만의 맞춤형 도구를 직접 만들어 삶의 효율성을 높이는 스킬이 중요해질 것입니다. 🌟