- GPT-OS 20B 모델을 한국어 데이터셋으로 파인튜닝하는 방법을 소개합니다. 👩🏫
- 구글 콜랩 환경에서 모델을 불러오고 로라 어댑터를 추가하여 효율적인 학습을 진행합니다. ⚙️
- 추론 강도 조절을 통해 답변 속도와 정확도 사이의 균형을 맞출 수 있습니다. ⚖️
- 메이웰님이 제공한 한국어 텍스트북 데이터셋을 활용하여 모델을 학습시킵니다. 📚
- 허깅 페이스에 로라 어댑터를 업로드하여 다른 사람들과 공유하고 활용할 수 있습니다. 🤝
- 오픈소스 AI 모델을 활용하여 우리만의 AI를 만들고 비즈니스에 적용할 수 있는 가능성을 제시합니다. 💡
- 깃허브 주소: https://github.com/philosophy-study/GPT-OSS-FineTuning 💻





