AI 요약관련 정보

• GPT는 엄청난 양의 데이터를 사전에 학습하여 대체로 알고리즘의 모델이 되어 인공지능을 실현합니다. 🤖
• Transformer는 문장 내 단어 간 벡터 값을 계산하여 관련성을 파악하는 알고리즘으로 GPT의 핵심입니다. 🧠
• GPT는 자연스러운 대화를 구현하기 위해 노력하지만, 때로는 사실과 다를 수 있는 지장점 '할루시네이션' 현상을 보입니다. ⚠️
• '할루시네이션' 현상은 역사, 과학, 심지어 개인적인 기억에 대해서도 나타날 수 있습니다. 🤨
• 명확하고 구체적인 질문을 통해 '할루시네이션'을 최소화하고 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 💪
• 개발자는 텍스트 형식, JSON 형식 등 특정 형식을 요구하는 것이 효과적입니다. 🛠️