AI 요약관련 정보

• pandas를 사용하여 시가총액 데이터 전처리 과정을 실습하고, 결측치 제거 및 공백 정리 방법을 배웁니다. 🛠️
• JSON 파일을 pandas DataFrame으로 변환하고, 테이블 헤더를 설정하는 방법을 설명합니다. ➡️
• dropna() 함수를 사용하여 데이터가 없는 행을 삭제하고, axis 및 how 옵션에 대한 이해를 높입니다. 🗑️
• iloc 연산자를 사용하여 데이터프레임에서 필요한 열이나 행을 추출하는 방법을 실습합니다. ✂️
• 파이썬 내장 split() 및 join() 함수를 활용하여 불필요한 공백 문자열을 제거하는 함수를 만들고 적용합니다. 🧹
• 데이터 정제가 완료된 데이터를 to_csv() 함수를 사용하여 CSV 파일로 저장하고, 인덱스 제거 옵션을 설정합니다. 💾
• '혼자 만들면서 공부하는 파이썬' 교재를 참고하여, 제시된 단계를 모듈화하여 코드를 체계화하는 연습을 권장합니다. 📚
• 다음 단계에서는 페이지 이동을 통해 전체 종목의 시가총액 데이터를 수집하는 방법을 알아봅니다. 🚀