- OpenAI의 AMD GPU 대량 구매 계획은 AI GPU 시장의 판도를 바꿀 잠재적 전환점입니다. 🚀
- 엔비디아는 강력한 GPU 성능과 독점적인 MVLink, InfiniBand, CUDA 소프트웨어 스택을 통합한 완벽한 시스템으로 시장을 장악해왔습니다. 👑
- AMD는 과거 CPU 시장 집중과 서버 GPU 투자 부족으로 엔비디아의 통합 시스템에 대응하기 어려웠습니다. 📉
- AMD의 MI35X는 GPT-OS와 같은 MOE(Mixture of Experts) 아키텍처 기반 추론에서 엔비디아 블랙웰에 근접한 성능을 보여주며 특정 분야에서의 경쟁력을 입증했습니다. 💡
- 빅테크 기업들은 엔비디아의 높은 가격과 독점적 종속성에서 벗어나기 위한 대안을 강력히 요구하고 있습니다. 💸
- AMD의 '헬리오스(Helios)' AI 랙 시스템은 OCP(Open Compute Project) 표준을 기반으로 MI400 GPU, EPYC CPU, Pensando Smart NIC를 통합한 개방형 솔루션입니다. 🌐
- 헬리오스는 엔비디아의 MVLink에 대항하는 개방형 표준인 UA 링크(Ultra Accelerator Link)와 이더넷 기반의 RoCE(RDMA over Converged Ethernet)를 채택하여 확장성과 비용 효율성을 높였습니다. 🔗
- AI 시장이 학습(Training)에서 추론(Inference) 중심으로 전환됨에 따라, AMD의 비용 효율적이고 개방적인 추론 시스템은 빅테크 기업들에게 매력적인 대안이 될 수 있습니다. 🧠
- 삼성전자의 HBM3e/HBM4 메모리 공급은 AMD MI400X의 생산 안정성과 성능 향상에 기여할 것으로 기대됩니다. 🤝
- AMD의 이러한 움직임은 AI 인프라 구축에 있어 엔비디아 독점 체제를 넘어선 다양한 선택지를 제공하며, 시장의 리스크 분산과 경쟁 심화를 촉진합니다. ⚖️
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