AI 요약관련 정보

• 계층적 에이전트 팀 아키텍처 설계: 🏭 Factory Design Pattern을 이용한 Supervisor 아키텍처 구현 방법 학습
• 다중 Supervisor 아키텍처 통합: 🔗 단일 Supervisor 아키텍처들을 결합하여 반복 작업을 단일 함수로 처리
• 에이전트 생성 과정: 👶 도구 및 하위 에이전트 조합을 통한 상위 에이전트 생성
• 모듈 임포트 및 기능: 📚 필수 모듈(optional literals, base chat model, state graph message 등) import 및 각 모듈의 역할 설명
• Supervisor Node 구현: ⚙️ LLM, 작업 대상 노드 목록(members) 입력, 다음 작업(string) 출력하는 Supervisor Node 기능 상세 설명
• Prompt 생성 및 역할 부여: 🗣️ Supervisor Node의 역할과 작업을 명시하는 Prompt 생성의 중요성 강조
• 에러 처리 및 Python 버전 고려: ⚠️ Python 3.11 이상에서 지원되는 기능 사용으로 인한 버전 호환성 문제 발생 및 해결 방안 모색