- #RAG 의 동작 과정을 쉬운 단계로 이해! 💪
- 등록된 문서를 먼저 쪼개고 相似성을 유지하여 구성함. 🧩
- 문서들의 문장을 숫자 표현으로 변환하여 데이터베이스에 저장. 🗄️
- 사용자 질문에 대한 답변을 찾기 위해 문서를 검색하는 'retriever'가 활용됨. 🔍
- 'Similarity search'를 통해 질문과 가장 관련된 문단을 찾고, 질문과 함께 prompt로 제시함. 🗣️
- Large Language Model(LM)이 prompt를 통해 사용자 질문에 답변을 생성. 🧠
- 'Searcher'는 질문 처리, 검색 알고리즘의 중요성, 답변 시간, 최적화 등에 영향을 미친다. ⚙️