AI 요약관련 정보

• Google Cloud 데이터 분석 자격증 과정은 복잡한 데이터를 분석, 시각화하고 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 기술을 가르칩니다. 📊
• 이 과정은 Google Cloud Skills Boost 플랫폼과 연동되어 실습 환경과 월 35크레딧 무료 혜택을 제공하며, 수료 시 자격증을 취득할 수 있습니다. 🎓
• 클라우드 컴퓨팅은 데이터와 사람을 빠르고 쉽게 연결하여 비즈니스와 일상생활을 혁신하고 있으며, 데이터는 현대 조직의 핵심 기반입니다. ☁️
• 클라우드 데이터 분석 전문가에 대한 수요가 급증하고 있으며, 이 프로그램은 초급 수준의 역할에 필요한 지식과 기술을 제공합니다. 📈
• 과정은 클라우드 컴퓨팅 소개, 클라우드 스토리지 및 데이터 관리, 클라우드 데이터 처리 및 분석, 클라우드 데이터 시각화, 그리고 최종 캡스톤 프로젝트로 구성됩니다. 📚
• Google의 전문가 강사진(Joey, Eric, Alex, CJ, Christine)이 각 과정을 안내하며, 실제 Google 직원의 산업 통찰력과 개인적인 경험을 공유합니다. 🧑‍🏫
• 학습 자료는 비디오, 읽기 자료, 대화형 활동, 실습 랩, 퀴즈, 용어집, 그리고 이력서 및 면접 준비를 위한 경력 리소스를 포함합니다. 🛠️
• 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 주문형 컴퓨팅 리소스를 서비스로 사용하는 방식으로, 조직이 자체 인프라를 구축하고 관리할 필요 없이 사용한 만큼만 지불합니다. 💰
• 클라우드 인프라는 하드웨어, 스토리지(파일, 객체, 블록), 네트워크, 가상화의 네 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다. 🏗️
• 스토리지 유형에는 계층적 파일 스토리지, 메타데이터를 포함한 비정형 객체 스토리지, 그리고 데이터를 작은 조각으로 나누는 블록 스토리지가 있습니다. 💾
• 이 과정은 클라우드 초보자부터 숙련자까지 Google Cloud를 활용한 데이터 분석의 핵심 개념, 기술 및 도구에 대한 탄탄한 기반을 제공합니다. 🚀
• 교육은 개별 기술을 구축할 수 있는 스킬링 과정의 중요성을 강조하며, 기본적인 지식 습득을 통해 클라우드 경제의 다양한 기회에 참여할 수 있도록 돕습니다. 💡