AI 요약관련 정보

• Flowise v3는 AI 에이전트 구축을 매우 간소화하여, 맞춤형 지식 기반 질의응답, 웹 검색, 외부 시스템 연동(이메일 전송 등)을 쉽게 구현할 수 있습니다. ✨
• 문서 저장소(Document Stores) 기능은 지식 기반 관리를 혁신적으로 단순화합니다. 문서 업로드/삭제, 중복 및 오래된 데이터 자동 처리, 다양한 문서 로더 지원이 특징입니다. 📚
• 지식 기반 설정은 임베딩(OpenAI), 벡터 데이터베이스(PostgreSQL 예시), 레코드 매니저를 통해 이루어지며, Supabase와 같은 무료 PostgreSQL 서비스를 활용할 수 있습니다. 💾
• 에이전트에 웹 검색 기능(SER API)을 쉽게 추가하여 실시간 정보를 검색하고, 검색 결과의 입력 및 출력을 명확하게 확인할 수 있습니다. 🌐
• '현재 날짜 및 시간' 도구를 추가하여 에이전트가 최신 시간 정보를 기반으로 정확한 응답과 검색 쿼리를 생성하도록 할 수 있습니다. ⏰
• Composio 도구를 통해 Gmail, Outlook 등 수백 가지 외부 시스템과 손쉽게 연동하여 에이전트가 이메일 전송과 같은 실제 작업을 수행할 수 있습니다. 📧
• 에이전트 플로우는 직관적인 노드 기반 인터페이스로 구성되며, 모델 선택, 시스템 메시지 정의, 다양한 도구 추가를 통해 에이전트의 역할을 설정합니다. 🏗️
• Flowise는 지능적인 레코드 매니저를 통해 데이터 중복을 방지하고, 지식 기반에서 문서를 삭제하면 벡터 스토어에서도 자동으로 제거됩니다. ♻️
• 사용자는 에이전트가 특정 도구를 호출하기 전에 승인을 요청하도록 설정할 수 있어, 에이전트의 행동을 제어할 수 있습니다. 🤝
• 문서 저장소의 '검색 테스트' 기능을 통해 에이전트가 지식 기반에서 데이터를 어떻게 검색하고 어떤 결과를 반환하는지 미리 확인할 수 있습니다. 🔍