3 ways to type a dictionary in Python (TypedDict VS @dataclass)
- 파이썬에서 복잡한 딕셔너리 타입을 정의하는 세 가지 주요 방법(타입 별칭, TypedDict, @dataclass)이 소개됩니다. 📚
- '타입 별칭'은 복잡한 딕셔너리의 추론된 타입을 직접 복사하는 방식이나, 코드가 길고 가독성이 떨어져 권장되지 않습니다. 🚫
- 'TypedDict'는
typing 모듈을 통해 딕셔너리의 필수 키와 값 타입을 명시적으로 정의하며, 중첩 구조를 위해 여러 클래스를 사용하고 대괄호 표기법으로 데이터에 접근합니다. 🔑
- '데이터 클래스(@dataclass)'는 딕셔너리 구조를 클래스로 정의하고 데이터를 인스턴스로 변환하여
.(점) 표기법으로 속성에 접근, 가독성과 개발 편의성을 크게 높입니다. ✨
- 데이터 클래스는 초기 설정 및 데이터 변환에 노력이 필요하지만, 중첩 데이터 접근 시 오타를 줄이고 코드 에디터의 도움을 받을 수 있는 장점이 있습니다. 🛠️
TypedDict는 딕셔너리 형태를 유지하고 객체 생성 오버헤드가 없어 성능에 유리하며, dataclass는 사용 편의성(점 표기법)이 뛰어나 협업에 더 적합합니다. ⚖️
- 타입 힌트는 런타임 오류 방지보다는 정적 타입 검사기가 코드 실행 전 잠재적 문제를 식별하고 개발자가 올바른 타입을 사용하도록 돕는 역할을 합니다. 💡