- 긴 프롬프트를 처리하는 RAG 방법을 소개하고 있다! 🔓
- LGM은 토큰 처리 능력이 향상되고 있다. 📈
- 긴 문맥 처리 LLM에 대한 요약 및 연구 동향 제시 📚
- Retrievers는 긴 문맥 처리에 효율적인 방법이라 강조. ⚡
- 긴 문맥 창 확장과 Retrieve Augmentation의 효과 비교 연구 🔍
- RetrieveAugmentedLlama-2 70b 모델, GPT 3.5보다 우수한 성능 💪
- 자동어 이해 능력 향상을 위한 장점과 응용 분야를 보여준다. 🧠
- 연구를 통해 Retrieve Augmentation 방법을 긴 문맥 LLM에 적용하는 데 효과적임을 확인 ⚡️
- 레이블럿 어택 및 자연어 처리 분야에서의 활용 가능성을 제시 🧑💻


![[2025 신버전 세미나 2부] ★MSA 기반으로 개.선.한 ★공통컴포넌트 신기능에 대해 알아보아요!](https://i3.ytimg.com/vi/nMfGSP5LKmI/hqdefault.jpg)


