What is RAG? The Ultimate No Code Guide
- RAG(검색 증강 생성)는 AI 모델이 특정 질문에 답변할 수 있도록 회사 데이터 또는 독점 데이터를 데이터베이스에 저장하는 프로세스입니다. 🗄️
- Zapier 테이블을 사용하여 간단한 RAG 데이터베이스를 만들 수 있습니다. 📊
- YouTube, Notion, Google Drive 통합을 통해 데이터를 자동으로 데이터베이스에 추가할 수 있습니다. ⚙️
- Supadata를 사용하여 YouTube 동영상에서 텍스트를 추출하고, Zapier의 포매터를 사용하여 텍스트를 여러 청크로 분할할 수 있습니다. ✂️
- Zapier 테이블의 긴 텍스트 필드는 최대 10,000자까지만 허용되므로, 텍스트를 청크로 분할해야 합니다. 📃
- 루핑 기능을 사용하여 청크를 반복하고 Zapier 테이블에 추가할 수 있습니다. 🔄
- Zapier 챗봇을 사용하여 데이터베이스의 데이터를 검색하고 질문에 답변할 수 있습니다. 💬
- Zapier 에이전트를 사용하여 웹 검색을 수행하고 데이터베이스와 상호 작용하여 더 심층적인 답변을 제공할 수 있습니다. 🕵️♀️
- Zapier는 RAG 데이터베이스를 구축하고 활용하는 데 필요한 다양한 도구와 통합을 제공하는 강력한 AI 오케스트레이션 플랫폼입니다. 🛠️
- Zapier 테이블에서 웹훅을 사용하여 RAG 데이터를 앱으로 내보낼 수도 있습니다. 📤