- OLTP 시스템은 초기 데이터 저장에 중점을 두었지만 확장성 및 유연성에 제한이 있었습니다. 🔐
- OLAP 모델과 MPP 시스템을 통해 보고 및 분석에 빠른 접근성을 제공했습니다. 📈
- Hadoop은 클러스터 기반 병렬 처리를 가능하게 하여 대용량 데이터 처리의 토대를 마련했습니다. ⚡️
- Amazon Redshift와 같은 기술은 대용량 데이터 처리 효율성을 높여 구형 데이터 전망의 발전을 이끌었습니다. 🌊
- 데이터 레이크는 대량의 비정형 데이터를 구름에서 효율적으로 저장할 수 있는 솔루션을 제공합니다. ☁️
- 데이터 메쉬는 분산된 접근 방식을 채택하여 데이터를 영역별 팀이 관리하는 제품으로 관리합니다. 🧩