AI 요약관련 정보

• 클로드 코드 서브 에이전트는 AI 코딩의 판도를 바꿨으며, 이를 통해 AI 에이전트 팩토리를 구축할 수 있음 🏭.
• 아콘과 클로드 코드를 활용하여 사용자가 원하는 에이전트를 고수준으로 설명하면, 클로드 코드가 계획, 생성, 검증을 위한 전문적인 워크플로우를 생성함 ⚙️.
• 서브 에이전트는 프롬프트의 구조화된 접근 방식이며, 아콘은 서브 에이전트에게 지식을 제공하고 작업을 분할하는 데 사용됨 🧩.
• 깃허브에서 제공되는 에이전트 팩토리 템플릿을 사용하여 원하는 에이전트를 구축할 수 있으며, 이는 서브 에이전트와 워크플로우를 정의하는 데 도움이 됨 🧰.
• 워크플로우는 사용자 요청에서 시작하여, 주요 클로드 코드 에이전트가 요구사항을 파악하고 아콘에 작업을 설정하여 서브 에이전트에게 분배함 🤖.
• Pyantic AI 플래너는 웹 리서치와 아콘의 문서를 활용하여 에이전트 아키텍처 및 모범 사례를 생성하고, 마크다운 문서로 계획을 출력함 📝.
• 주요 클로드 코드 에이전트는 시스템 프롬프트, 도구, 패키지 의존성을 계획하는 세 개의 병렬 서브 에이전트를 시작함 🚀.
• 검증자 에이전트는 단위 테스트와 같은 자체 작업을 검증하고 반복하는 역할을 수행하며, 최종 에이전트 제공 전에 유효성 검사 보고서를 출력함 ✅.
• 글로벌 규칙은 claw.md 파일에 정의되어 워크플로우를 오케스트레이션하며, 슬래시 명령을 사용하여 패키지화된 워크플로우를 만들 수 있음 🗺️.
• 서브 에이전트는 전문 지식, 재사용성, 유연한 권한, 컨텍스트 보존 등의 이점을 제공하며, 마크다운 파일을 통해 에이전트 간 통신을 관리함 🗣️.
• 슬래시 에이전트 명령을 사용하여 서브 에이전트를 생성하고, 클로드 코드를 통해 반복하며, 아콘을 활용하여 한 번에 모든 서브 에이전트를 구축할 수 있음 🔨.
• 린디는 강력하고 사용하기 쉬운 노코드 AI 에이전트 빌더로, 에이전트 빌더, 팀 계정, 오토파일럿 기능을 제공하여 AI 에이전트 팩토리를 구축할 수 있음 🏢.
• 마크다운 파일을 사용하여 서브 에이전트 간 효율적인 통신을 관리하고, 계획 폴더에 모든 계획 문서를 출력하여 컨텍스트를 공유함 📂.