AI 요약관련 정보

• 무료 오픈소스 AI 통역 앱(영어-한국어 음성 번역)을 기반으로 새로운 기능 추가 및 개선 작업을 '바이브 코딩' 방식으로 진행합니다. 🚀
• 처음부터 코드를 작성하기보다 MIT 라이선스가 적용된 기존 오픈소스 코드를 활용하여 효율적인 개발을 추구합니다. 💡
• GitHub Copilot (메인)과 Cursor (보조)를 사용하여 AI 기반 코딩을 진행하며, VS Code와 유사한 UI를 공유합니다. 💻
• AI에게 작업을 지시할 때, AI를 통해 체계적인 프롬프트를 생성하여 효율성을 높이는 방법을 시도합니다. ✍️
• 소스 코드를 GitHub에 업로드하고, 개발용 브랜치(development)를 생성하여 팀원들과의 협업 및 원본 코드 보호를 위한 환경을 설정합니다. 🌳
• AI가 터미널 에러를 감지하고 원인을 분석하여 해결책을 제시하는 능력을 보여주지만, 사람의 검토와 개입이 여전히 중요함을 강조합니다. 🧐
• .env 파일을 통한 API 키 관리의 중요성과 AI 모델(Cloud, GPT)별 API 사용량 제한(리밋)에 따라 모델을 전환하는 과정을 보여줍니다. 🔄
• 오픈소스 앱의 실행 방법을 AI가 분석하여 제시하고, 실행 중 발생하는 에러(예: npm install 문제, 포트 접속 불가)를 스크린샷과 함께 AI에게 전달하여 해결을 시도합니다. 🐞
• 시청자들과의 질문 및 소통을 통해 라이브 방송의 참여도를 높이려는 노력을 보여줍니다. 🗣️