- LangGraph에서 새로운 기능인 semantice search를 통해 채봇이 대화 내역에서 정보를 기억하고 활용할 수 있게 됨. 🧠
- 검색 기능은 Store와 Embedding 두 요소를 사용하며, 텍스트 데이터를 벡터 공간에 매핑하여 유사도를 기반으로 검색 가능 📈
- semantic search는 LangGraph Node에 추가하여 채봇이 기억한 정보를 활용하여 개인화된 결과를 제공 🧰
- LangGraph.json 파일을 통해 Store 설정 및 Embedding 모델 지정 가능 👌
- LangGraph Platform에서는 LMM Node에 Store.search 메소드를 사용하여 대화 맥락과 유사한 기억된 정보를 불러오고, Tool Node를 통해 정보를 저장 🎉