AI 요약관련 정보

• 강화된 LLM(Augmented LLM) 구현: OpenAI API를 활용하여 간단한 텍스트 생성 및 기능 호출(Function Calling)을 통해 날씨 정보 검색 등을 수행하는 예시를 보여줌. 🤖
• 워크플로우와 에이전트의 차이 설명: 사전 정의된 코드 경로를 따르는 워크플로우와 달리, LLM이 동적으로 프로세스와 도구 사용을 제어하는 에이전트의 개념을 소개. ⚙️
• 다양한 에이전트 기법 소개: 프롬프트 체이닝(Prompt Chaining), 모델 라우팅(Model Routing), 병렬 처리(Parallelization) 등 다양한 에이전트 구축 기법을 언급. ⛓️
• Anthropic의 'Building Effective Agents' 논문 활용: 해당 논문의 내용을 바탕으로 에이전트 구축 방법을 설명하고 실제 코드로 구현. 📚
• Cursor 활용: 코드 구현 과정에서 Cursor라는 도구를 사용하여 실습 진행. setCursor