AI 요약관련 정보

• RAG에서 청크의 길이는 검색 효율성과 프롬프트 공간 활용에 결정적인 영향을 미칩니다. 📏
• 긴 청크(예: 500줄)를 사용하면 검색된 내용이 프롬프트에 너무 많은 공간을 차지하여, 벡터 DB 사용의 이점을 상쇄시킬 수 있습니다. 📚
• 이는 마치 원본 문서를 통째로 프롬프트에 넣는 것과 유사하여, LLM이 핵심 정보를 파악하기 어렵게 만듭니다. 🤯
• 검색 결과를 프롬프트에 효과적으로 전달하기 위해서는 청크가 짧고 핵심적인 내용만 담고 있는 것이 유리합니다. 🎯
• 짧은 청크는 질의와 관련된 핵심 정보만 간결하게 제공하여, 프롬프트의 여유 공간을 확보하고 LLM의 정확도를 높입니다. ✨
• 벡터 DB의 진정한 가치는 방대한 데이터에서 질의에 가장 적합한 핵심 내용을 압축하여 제공하는 데 있습니다. 💡