AI 요약관련 정보

• Model Context Protocol(MCP)은 AI 애플리케이션을 위한 새로운 API 표준이며, 마치 USB-C 포트와 같습니다. 🔌
• MCP는 Anthropic이 개발했으며, LLM에 컨텍스트를 제공하는 표준 방식을 제공합니다. 🤖
• MCP 서버는 자원(데이터 가져오기)과 도구(데이터 변경)를 제공하여 LLM이 데이터에 접근하고 서버에서 코드를 실행할 수 있도록 합니다. 🗄️
• MCP 서버 구축에는 데이터베이스, 스토리지 버킷, 기존 REST API 등을 활용할 수 있으며, Zod를 사용하여 데이터 유효성 검사를 수행할 수 있습니다. 🛡️
• Savola와 같은 클라우드 플랫폼을 사용하면 MCP 서버를 쉽게 구축하고 배포할 수 있습니다. ☁️
• Claude Desktop과 같은 MCP 클라이언트를 사용하여 MCP 서버에 접근하고 LLM과 상호 작용할 수 있습니다. 🧑‍💻
• MCP는 자동화된 거래, 웹 스크래핑, 클라우드 인프라 관리 등 다양한 용도로 사용될 수 있습니다. 🌐
• MCP의 잠재력은 매우 크지만, 데이터 유출이나 AI의 자율성 문제 등의 위험성도 존재합니다.⚠️