AI 요약관련 정보

• Haiku 4.5, GPT-5 Mini, GLM 4.6은 일상적인 개발 작업에 적합한 '작고 저렴한' 미드티어 코딩 모델로, 실제 통합에 중점을 둡니다. 💡
• 테스트는 속도, 비용, 코드 품질, 툴 호출 능력 등 실제 개발 환경에서 중요한 요소들을 종합적으로 평가했습니다. 🧪
• GPT-5 Mini는 가장 저렴하고(총 0.05), SQLite 동시성 문제를 이해하여 리스 기반 잠금, 트랜잭션 등 프로덕션 수준의 안전하고 정확한 코드를 생성합니다. 🛡️
• Haiku 4.5는 가장 빠르며(3분), 통계, 작업 정리 등 개발자 친화적인 추가 기능을 제공하지만, 동시성 제어 및 안전 장치가 없어 프로덕션 환경에는 부적합합니다. ⚡
• GLM 4.6은 다중 파일 구조, 전체 타입 시스템 등 야심 찬 코드 구조를 자랑하지만, 추론 모드에서 툴 호출이 실패하고 인메모리 작업 추적으로 인해 데이터 손실 위험이 있어 프로덕션 안전성이 떨어집니다. 🧱
• 토큰당 가격이 저렴하다고 해서 총 비용이 저렴한 것은 아니며, GLM처럼 장황한 모델은 더 많은 토큰을 사용하여 결국 가장 비쌀 수 있습니다. 💰
• 툴 호출 능력은 모델의 실용성을 가르는 중요한 지표로, GLM은 추론 모드에서 실패, GPT-5 Mini는 재시도 후 성공, Haiku는 완벽한 성공률을 보였습니다. 📞
• 모델별 역할은 GPT-5 Mini(시스템 엔지니어), GLM(소프트웨어 아키텍트), Haiku(UX 디자이너)에 비유될 수 있습니다. 🧑‍💻
• 최종적으로 데이터 무결성이 중요한 프로덕션에는 GPT-5 Mini, 빠른 프로토타이핑에는 Haiku, 코드 구조 탐색에는 GLM(위험 감수)이 적합합니다. 👍