- AI 서비스 가격 책정 시 초보자는 저평가 또는 고평가로 인해 소진되거나 고객을 잃는 경향이 있습니다. 📉
- 가장 효과적인 전략은 '가치 기반 가격 책정'으로, 투입 시간보다 고객에게 제공하는 ROI(투자 수익률)에 가격을 연동해야 합니다. 💰
- 자동화가 고객의 시간과 비용을 얼마나 절약해주는지 계산하고, 그 절감액의 30~50%를 가격으로 책정하는 것이 안전한 시작점입니다. 📊
- 월별 유지보수(리테이너) 모델은 고객에게 기술적 부담을 덜어주고, 서비스 제공자에게는 장기적인 관계 구축과 추가 프로젝트 기회를 제공하므로 필수적입니다. 🤝
- '앵커 가격 책정'은 더 비싼 대안(예: 풀타임 직원 고용)과 비교하여 AI 솔루션의 가격을 제시함으로써 고객에게 합리적이고 매력적으로 보이게 합니다. ⚓
- '계층형 가격 구조'(기본, 표준, 프리미엄 패키지)를 제공하여 고객에게 선택권을 주고, 특히 중간 패키지(표준)를 매력적으로 보이게 하여 판매를 유도할 수 있습니다. 🎁
- 가격 책정 시 1,500달러 대신 1,485달러와 같이 '비정형 숫자'를 사용하면 가격이 신중하게 계산된 것처럼 보여 신뢰도를 높일 수 있습니다. 🔢
- AI 서비스 가격 책정에는 '만능 공식'이 없으며, 경험이 쌓임에 따라 유연하게 조정해야 합니다. 🚀
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