- 플럭스 모델은 인체 표현과 텍스트 정확성이 뛰어난 오픈 소스 AI 모델입니다. 🤖
- 워크플로우 복잡도 차이는 샘플러 종류, 듀얼 클립 로더 유무, 모델 샘플링 플럭스 노드 사용 여부 때문입니다. ⚙️
- 샘플러 커스텀 어드밴스드보다 K 샘플러가 더 단순하며, FP8 모델은 자체 클립/VAE를 포함합니다. 💡
- 플럭스 모델 종류는 VRAM 요구량과 라이선스에 따라 다르며, FP8과 GGUF Q8 모델이 많이 사용됩니다. 💾
- FP8과 듀얼 클립 로더/VAE를 함께 사용하는 것은 큰 의미가 없으며, GGUF Q8이 더 나은 결과물을 보여줄 수 있습니다. 🤔
- 모델 샘플링 플럭스는 이미지 생성 결과에 영향을 미치며, 다른 워크플로우에서도 사용 가능합니다. 🎨
- 컴피i와 플럭스는 미드저니와 다른 미학적 강점을 가지며, 이미지 오류 수정에 유용합니다. ✨