AI 요약관련 정보

• AI 모델은 패턴을 인식하고 예측을 수행하도록 훈련된 프로그램입니다. 마치 수백만 권의 책을 읽고 글쓰기, 분석, 창작을 돕는 똑똑한 비서와 같습니다. 📚
• 텍스트 생성 모델(LLM)은 인간과 유사한 텍스트를 생성하며, 챗봇, 콘텐츠 생성, 코드 어시스턴트 등에 사용됩니다. GPT-4, Claude, Gemini 등이 대표적입니다. ✍️
• 임베딩 모델은 텍스트를 숫자(벡터)로 변환하여 텍스트의 의미를 캡처합니다. 콘텐츠 추천 등에 사용됩니다. 🔢
• 이미지 모델은 텍스트 설명에서 이미지를 생성하거나 기존 이미지를 분석합니다. Midjourney, GPT 이미지 모델, Flux 등이 있습니다. 🖼️
• 멀티모달 모델은 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 유형의 입력을 처리할 수 있습니다. GPT-4, Claude 3, Gemini 등이 있습니다. 🔀
• 모델 선택 시 고려 사항은 컨텍스트 창 크기(정보 처리량), 지능(뉘앙스 이해도), 속도(응답 시간), 비용입니다. 🧠
• 실시간 기능에는 속도가 중요하고, 콘텐츠 생성에는 품질이 중요하며, 문서 분석에는 큰 컨텍스트 창이 필요합니다. ⏱️
• AI SDK를 사용하면 모델과 공급자를 쉽게 전환할 수 있습니다. OpenAI에서 Anthropic으로 전환하는 예시가 제시되었습니다. 🔄
• OpenAI의 GPT-4.1 Nano는 학습에 적합하며, 가장 빠르고 비용 효율적인 GPT-4.1 모델입니다. 💰
• AI SDK의 통합 API를 통해 다양한 모델을 쉽게 실험하고, 비용 또는 성능 요구 사항에 따라 공급자와 모델을 전환할 수 있습니다. 🧪