AI 요약관련 정보

• 에러 워크플로우 설정: 모든 워크플로우에서 에러 발생 시 알림을 받도록 에러 워크플로우를 연결하여 문제 발생 시 즉시 대응 🚨
• 재시도 로직 구현: 노드 실패 시 자동으로 재시도하도록 설정하여 일시적인 서버 문제나 버그로 인한 오류를 극복 🔄
• 대체 LLM 모델 활용: 주력 LLM 모델에 문제가 발생했을 때를 대비하여 대체 모델을 설정, 서비스 중단 없이 지속적인 작업 가능 🤖
• 에러 발생 시에도 워크플로우 계속 진행: 특정 노드에서 에러가 발생해도 전체 워크플로우가 중단되지 않고 계속 진행되도록 설정하여 효율성을 높임 🚀
• 폴링 기술 적용: 작업 완료 상태를 주기적으로 확인하여 완료될 때까지 대기, AI 이미지 생성과 같이 비동기적인 작업에 유용 ⏳
• 프로덕션 준비 상태란 에러 발생 시 알림, 로깅, 재시도 및 폴백 로직을 갖추고 안전하게 실패하는 워크플로우를 의미 🛡️
• 오류를 추적하고 로깅함으로써 패턴을 식별하고 이러한 패턴에 대한 보호 장치를 구축할 수 있음 📊