AI 요약관련 정보

• NVIDIA NeMo Microservices는 데이터 처리, 모델 맞춤화, 평가, 가드레일, 정보 검색을 포함하는 포괄적인 AI 모델 개발 및 배포 플랫폼입니다. 🛠️
• 복잡한 데이터 플라이휠 설정을 간소화하여 효율적인 AI 모델 개발을 지원하며, 특히 NeMo Curator와 NeMo Customizer가 핵심 역할을 합니다. 🚀
• 튜토리얼은 Llama 3.2 1B Instruct 모델에 XLAM Salesforce 데이터셋을 활용하여 함수 호출(tool calling) 기능을 추가하는 미세 조정을 시연합니다. 🎯
• NeMo Customizer는 훈련 후 1.8배 빠른 성능, NeMo Evaluator는 API 3배 감소, NeMo Guardrails는 1.4배 높은 안전 규정 준수 등 효율성 및 안전성 향상 효과를 제공합니다. ✨
• 설정 과정은 NGC API 키 발급, 스크립트를 통한 환경 설치(Helmchart/Minikube), 구성 파일 업데이트, Jupyter Lab을 통한 데이터 준비 및 모델 미세 조정을 포함합니다. ⚙️
• 데이터 준비 단계에서는 Salesforce 툴 호출 데이터셋을 다운로드하고, OpenAI 사양으로 변환하여 훈련, 검증, 평가용 JSONL 파일로 저장합니다. 📊
• 미세 조정은 NeMo 데이터 스토어에 데이터를 업로드하고 등록한 후, NeMo Customizer를 사용하여 LoRA 방식으로 훈련 작업을 생성하고 실행하는 방식으로 진행됩니다. 🧠
• 최종적으로 XLAM 데이터셋으로 미세 조정된 Llama 3.2 1B 모델은 로컬에서 함수 호출 기능을 갖춘 맞춤형 모델로 배포됩니다. 💡
• 이 워크플로우는 데이터셋만 변경하면 다른 모델이나 데이터셋으로도 쉽게 미세 조정을 반복할 수 있어 높은 재사용성을 제공합니다. 🔄