- LChain 데이터베이스에 대한 질문에 대한 답변을 돕기 위한 새로운 "RAG 리서치 에이전트 템플릿" 출시 🚀
- 사용자의 질문을 분석하고 "리서치 계획"을 세워 여러 단계로 질문을 나눕니다 🧩
- 각 단계에서 "연구"를 수행하는 아받이 에이전트가 활용되며, 관련 문서를 검색하고 통합하여 답변을 생성합니다🤖
- LangGraph는 부분 그래프 (subgraph)를 통해 이러한 "멀티-에이전트 아키텍처"를 구현하여 부가적인 기능을 제공합니다🤝
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