AI 요약관련 정보

• 과장된 '슈퍼 AI 에이전트' 기대와 달리, 화자는 일상 전체를 자동화하는 단일 에이전트의 실용성을 아직 찾지 못했습니다. 🤖
• 개발자로서 GitHub Copilot/Cursor 같은 AI 도구로 코드 제안, 자동 완성, 다음 편집 예측을 활용하여 생산성을 높입니다. 💻
• ChatGPT/Gemini를 통해 기술적 의사결정에 대한 토론을 진행하며, 특히 솔로 개발자로서 문제 해결에 대한 다양한 관점을 얻습니다. 🗣️
• AI 챗봇의 딥 리서치 모드를 활용해 비디오/기사 제작을 위한 심층 정보를 수집하고, 출처 확인을 통해 정보의 정확성을 검증합니다. 📚
• 데이터 프라이버시와 비용 효율성을 위해 LM Studio/Ollama로 로컬에서 오픈 LLM을 실행하여 텍스트 요약, 번역, 정보 추출 등 유틸리티 작업을 수행합니다. 🔒
• 로컬 LLM을 활용해 비디오 캡션과 과거 게시물 예시를 기반으로 기사 초안을 생성하고, 이를 수동으로 다듬어 콘텐츠 제작 효율을 높입니다. ✍️
• 내부 데이터(예: 영수증, 송장) 처리를 위해 RAG 시스템을 구축, 로컬 챗봇과 대화하며 관련 문서를 동적으로 불러와 질문에 대한 답변을 얻습니다. 📊