AI 요약관련 정보

• FPGA는 빌드 후에도 재프로그래밍 가능한 특수 집적 회로로, 맞춤형 하드웨어처럼 동작합니다. 🧱
• 내부적으로 CLB(구성 가능 논리 블록), LUT(룩업 테이블), 프로그래밍 가능한 상호 연결, IOB(입출력 블록)로 구성되어 유연한 논리 구현을 가능하게 합니다. 🧠
• 전통적인 소프트웨어 코드 대신 HDL(하드웨어 기술 언어)을 사용하여 하드웨어의 동작을 기술하며, 합성 도구가 이를 FPGA 구성 비트스트림으로 변환합니다. ✍️
• CPU(유연성), GPU(병렬 처리), ASIC(최고 성능/고정)와 달리, FPGA는 재구성 가능한 하드웨어 가속기로서 특정 작업에서 CPU보다 훨씬 빠르고 병렬적인 처리를 제공합니다. 🚀
• 운영 체제나 소프트웨어 스택의 오버헤드 없이 하드웨어에서 직접 데이터를 처리하여, 고속, 예측 가능성, 그리고 맞춤형 하드웨어 논리가 중요한 시스템에 강력한 이점을 제공합니다. ⚡
• 고주파 매매(HFT)에서 나노초 단위의 빠른 데이터 처리 및 의사결정에 필수적이며, 통신, 엣지 AI 등 저지연 컴퓨팅이 필요한 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 합니다. 📈