AI 요약관련 정보

• AI 업무 자동화는 흩어진 업무 데이터를 M8N으로 모아 MCP를 통해 쉽게 검색 및 활용하는 것이 핵심. 🧲
• AI 에이전트 최적화 문제 해결 시나리오를 통해 M8N 활용 방안 제시. 🧩
• M8N으로 모은 데이터를 벡터 데이터베이스(쿼드란트)에 저장하여 유사도 검색을 용이하게 함. 🗄️
• MCP는 AI 모델이 다양한 데이터 소스 및 도구에 쉽게 접근하도록 표준화된 방법 제공. 🔗
• 스미더리(Smithey)는 MCP 서버 및 모듈을 제공하는 앱스토어 같은 공간. ⚙️
• 클로드(Claude)나 커서(Cursor)같은 MCP 클라이언트를 통해 MCP 서버를 연결하여 활용 가능. 💻
• 워크플로우는 스케줄 노드를 활용, 구글 캘린더, 구글 닥스, 슬랙, 깃랩 이슈 등의 데이터를 가져와 쿼드란트에 저장. 🔄
• 쿼드란트 벡터 스토어 노드는 디폴트 데이터 로더, 리커시브 캐릭터 텍스트 스플리터, 오픈AI 노드와 함께 사용. 🤖
• M8N의 AI 에이전트 노드 대신 MCP를 직접 연결하여 즉각적인 판단 및 상호 작용이 필요한 경우 유용. 🤔
• 인포그랩은 M8N 공식 파트너로서 비즈니스/엔터프라이즈 플랜 관련 문의 가능. 🤝