- RAG(검색 증강 생성)는 LLM이 최신 정보를 검색하여 프롬프트에 컨텍스트로 추가, 질문에 더 정확하게 답변하도록 돕습니다. 🔍
- 시스템 프롬프트, 대화 기록, 컨텍스트를 활용하여 LLM에 필요한 정보를 제공할 수 있습니다. 💬
- Flowwise는 도구(예: Google 검색 API)를 사용하여 에이전트가 외부 정보를 검색하도록 지원합니다. 🛠️
- 문서 저장소를 통해 사용자 정의 지식 기반을 구축하고, 문서를 청크로 분할하여 효율적인 검색 및 컨텍스트 주입이 가능합니다. 📚
- 벡터 데이터베이스를 사용하여 관련 문서를 검색하고, 에이전트가 특정 질문에 답변하는 데 필요한 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. 🗂️