- AI 모델의 크기보다 작은 수준에서의 발전에 주목해야 한다. 🔬
- AI 추론 비용 절감이 중요해지고 있으며, 이를 위한 경쟁이 치열하다. ⚔️
- 대형 모델과 소형 모델의 장점을 결합하여 활용하는 것이 효과적이다. 🤝
- 공장 데이터는 활용도가 낮지만 AI 적용 가능성이 높은 자원이다. 🏭
- OT, IoT, Edge 기술의 융합 지점에서 AI의 중요한 응용이 나타날 것이다. 💡
- AI 에이전트는 AI가 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어 실제 행동을 수행하도록 한다. 🤖