AI 요약관련 정보

• 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하는 에이전트 프레임워크는 작동 방식이 복잡하고 현실 세계에서 일반적으로 사용되는 사실상 정의된 과정 자동화에는 적합하지 않을 수 있습니다. 🤖
• 대부분의 현실 세계 프로세스는 크리에이티비티보다는 명확하게 정의된 단계를 포함하기 때문에, 에이전트 프레임워크의 복잡함이 불필요할 수 있습니다. 😥
• 대신, LLM을 사용하는 응용 프로그램을 고려하여, 데이터 입력, 처리 단계(단일 LLM 호출 또는 복합 사항 포함), 출력으로 구성된 간결하고 우선 원칙에 기반한 직관적인 흐름을 구축하는 것이 좋습니다. 🏗️
• 애플리케이션의 요구 사항을 명확히 이해하고, 필요한 단계를 파악하여 LLM을 특정 단계에서 활용하는 전략이 효과적일 수 있습니다.💡