- 머신러닝과 딥러닝 기본 개념 소개 💡
- 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등 머신러닝 분류 설명 📚
- CNN, RNN, 트랜스포머 등 딥러닝 주요 모델 분석 ⚙️
- 머신러닝과 딥러닝의 차이점 비교 분석 ⚖️
- 머신러닝과 딥러닝의 실생활 활용 사례 제시 📱
- 머신러닝과 딥러닝의 한계점 지적 ⚠️
- 백테스팅 실습 예고 💻
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