- ResNet-50는 이미지 분류에 효과적인 딥 러닝 네트워크 아키텍처입니다 🧠
- ResNet-50은 합성곱 레이어, 붓쳐 노멀라이제이션, 활성화 함수, 풀링 레이어와 같은 여러 레이어를 사용하여 이미지 특징을 추출합니다 🛠️
- ResNet-50은 컨벌루션 블록과 ID 블록을 사용하여 이미지 정보를 효율적으로 처리합니다 🧩
- 잔차 연결은 ResNet-50이 매우 깊은 네트워크에서도 학습 효율을 높이는 데 중요한 역할을 합니다 🔗
- ResNet-50의 최종 레이어는 이미지를 다양한 범주로 분류하는 데 사용됩니다 📊
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