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AI 세계는 빠르게 변화하고 있습니다. deepseek-r1은 큰 반향을 일으키고 있으며, OpenAI는 최근 o3-mini를 출시했습니다. 그렇다면 개발자에게 가장 적합한 모델은 무엇일까요?
두 모델이 실제 코딩 작업에서 어떤 성능을 보이는지 확인하기 위해 24시간 동안 스트레스 테스트를 진행했습니다. 이 영상에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다.
성능, 가격, 그리고 컨텍스트 윈도우 - 어떤 모델이 가장 좋은 가치를 제공할까요?
직접 코딩 테스트 - 프로젝트 빌드, 기능 추가, 코드 리팩토링
개인적인 추천 - AI 개발 워크플로에 어떤 모델을 사용해야 할까요?
타임스탬프:
00:00 – 시작
01:04 – 모델 통계 비교
05:08 – 테스트 개요
05:47 – 앱 처음부터 구축
09:25 – o3-mini 웹 테스트
11:58 – o3-mini 커서 테스트
14:10 – deepseek-r1 웹 테스트
16:16 – deepseek-r1 커서 테스트
19:06 – 테스트 #2: 기존 앱에 기능 추가
22:07 – o3-mini 기능 추가 테스트
26:05 – deepseek-r1 기능 추가 테스트
30:00 – 테스트 #3: 코드 리팩토링 및 테스트 생성
31:00 – o3-mini 리팩토링 테스트
32:25 – deepseek-r1 리팩토링 테스트
35:05 – 요약 및 실행 가능한 팁
38:10 – 마무리
