- AI 추론(Inference)과 추리(Reasoning)의 차이점 학습: 추론은 이미 학습된 모델을 활용한 출력 생성, 추리는 논리적 과정을 통한 문제 해결 🤔
- Plan & Execute: 문제를 작은 단위로 나누어 단계적으로 해결하는 전략. 이는 할루시네이션 감소에 효과적 🎯
- Plan & Solve 논문 분석: 다단계 추론 방식 제안, 기존의 단순 질문-답변 방식의 한계 극복 시도 📄
- BabyAGI 프로젝트 소개: Plan & Solve 방식을 구현한 자동화 작업 관리 AI 시스템. 작업 목록 생성, 우선순위 지정, 실행 및 결과 저장 반복 🤖
- Plan & Execute 튜토리얼: Plan & Solve 논문과 BabyAGI 프로젝트 참고, 단계별 계획 수립 및 실행, 리플랜 기능 포함 🔄
- React 방식과 Plan & Solve 방식 비교: React는 상황적 문제 해결, Plan & Solve는 명확한 다단계 계획 수립. 각각의 장단점 존재 ⚖️
- Plan & Solve의 장점: 단계별 실행으로 에러 전파 최소화, LM의 단기 기억 한계 보완 👍
- React의 장점: 실시간 문제 해결, 비구조적 환경에 적합, 빠른 처리 속도 🚀
- 두 방식의 상호 보완적 활용 가능성 제시: 상황에 따라 적절한 방식 선택 및 활용 강조💡
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