DeepSeek R1, OpenAI o3
요즘 뉴스를 장식하는 hot AI trend 를 보면 추론이라는 말이 많이 나옵니다.
이 추론이 무엇이길래 AI 의 성능을 크게 향상시켰을까요?
한국어로는 추론이라는 한 단어로 번역되는데 실제로 영어에서는 두가지 종류가 있습니다.
Inference 와 Reasoning 입니다.
DeepSeek R1 과 OpenAI o3 등 추론 기능을 강화한 AI 모델들은 Inference 부분을 강화 한 모델들입니다.
AI 모델에서 뿐만 아니라 LangGraph 와 같은 AI 어플리케이션을 만드는 Tool 에서도 이 추론기능을 사용하여 성능을 높이거나 더 user friendly 한 서비스를 제공하는 방법론이 있습니다.
거기서 말하는 추론은 Reasoning 에 더 가깝습니다.
오늘은 이 AI 의 추론 기능을 다루는 LangGraph의 Planning Agents tutorial 들을 공부하기에 앞서 추론이란 무엇인지, Inference 와 Reasoning 의 차이는 무엇인지 그리고 이 기능을 개발할 수 있도록 만든 이론적인 성과물들은 무엇인지 등에 대해 설명드립니다.
이 비디오에서 사용했던 저의 CoLab 페이지 링크는 아래와 같습니다.
https://colab.research.google.com/dri...
