- 다양한 AI 챗봇 활용: 자료 수집(Perplexity), 일반 대화(Gemini), 전공 지식 질문(Claude, Amazon Q) 등 목적에 따라 여러 AI 챗봇을 선택적으로 활용하여 효율성을 높입니다. 💬
- 출처 기반 정보 관리: NotebookLM을 통해 Perplexity 등에서 수집한 출처와 PDF 자료를 한곳에 모아, 환각 현상을 줄이고 신뢰할 수 있는 출처 기반의 답변을 얻습니다. 📓
- Claude Code를 통한 코드 작성:
context.md 파일을 활용하여 코드 작성 시 지켜야 할 규칙과 가드레일을 명시함으로써, Claude Code가 80% 이상의 코드 작성 작업을 효율적으로 수행하도록 합니다. 💻
- 코드 리뷰 및 분석 전문 AI: GitHub Copilot과 Amazon Q는 코드 리뷰에, 특히 AWS 환경에서는 Amazon Q가 강점을 보입니다. Dwiki는 긴 코드 분석 및 아키텍처 문서 생성에 활용되는 무료 도구입니다. 🧑💻
- Notion AI로 문서 작업 및 번역: Notion AI는 맞춤법 교정, 문맥 개선, 긴 글 요약(질문 형식), 그리고 기술 블로그의 한국어-영어 번역에 사용되어 문서의 완성도와 접근성을 높입니다. 📝
- Grammarly로 영어 문법 교정: Notion AI로 번역된 영어 글의 문법적 오류나 부자연스러운 표현을 화면에서 직접 교정하기 위해 Grammarly를 활용하여 정확하고 자연스러운 영어 문장을 만듭니다. ✍️
- Microsoft Copilot (PowerPoint) 탐색: Microsoft 365에 추가된 Copilot 기능을 활용하여 파워포인트 슬라이드, 특히 아키텍처 다이어그램 생성을 시도하며 발표 자료 준비에 AI를 접목하려 합니다. 💡